ଥର୍ମାଲ୍ କ୍ୟାମେରା ସହିତ ମୁଁ କେତେ ଦୂର ଦେଖିବି?

ଠିକ୍, ଏହା ଏକ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ପ୍ରଶ୍ନ କିନ୍ତୁ କ simple ଣସି ସରଳ ଉତ୍ତର ସହିତ |ସେଠାରେ ବହୁତଗୁଡ଼ିଏ କାରକ ଅଛି ଯାହା ଫଳାଫଳକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବ, ଯେପରିକି ବିଭିନ୍ନ ଜଳବାୟୁ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଆଘାତ, ଥର୍ମାଲ ଡିଟେକ୍ଟରର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା, ଇମେଜିଙ୍ଗ ଆଲଗୋରିଦମ, ଡେଡ ପଏଣ୍ଟ ଏବଂ ବ୍ୟାକ ଗ୍ରାଉଣ୍ଡ କୋଳାହଳ ଏବଂ ଲକ୍ଷ୍ୟ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ତାପମାତ୍ରା ପାର୍ଥକ୍ୟ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଲକ୍ଷ୍ୟସ୍ଥଳର ତାପମାତ୍ରା ପାର୍ଥକ୍ୟ ହେତୁ ସମାନ ଦୂରତାରେ ଥିବା ଗଛରେ ଥିବା ପତ୍ର ଅପେକ୍ଷା ଏକ ସିଗାରେଟ୍ ବଟ ଅଧିକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଦେଖାଯାଏ |
ଚିହ୍ନଟ ଦୂରତା ହେଉଛି ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫ୍ୟାକ୍ଟର୍ ଏବଂ ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫ୍ୟାକ୍ଟରଗୁଡିକର ମିଶ୍ରଣର ଫଳାଫଳ |ଏହା ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକଙ୍କ ଭିଜୁଆଲ୍ ସାଇକୋଲୋଜି, ଅଭିଜ୍ଞତା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କାରଣ ସହିତ ଜଡିତ |“ଥର୍ମାଲ୍ କ୍ୟାମେରା କେତେ ଦୂର ଦେଖିପାରିବ” ଏହାର ଉତ୍ତର ଦେବାକୁ, ପ୍ରଥମେ ଏହାର ଅର୍ଥ କ’ଣ ତାହା ଜାଣିବା ଆବଶ୍ୟକ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ, ଯେତେବେଳେ A ଭାବୁଛି ସେ ଏହାକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଦେଖିପାରିବେ, B ହୁଏତ ନୁହେଁ |ତେଣୁ, ଏକ ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଏବଂ ଏକୀକୃତ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ମାନ ରହିବା ଆବଶ୍ୟକ |

ଜନସନଙ୍କ ମାନଦଣ୍ଡ |
ପରୀକ୍ଷଣ ଅନୁଯାୟୀ ରେଖା ଚିହ୍ନଟ ସହିତ ଜନ ଚିହ୍ନଟ ସମସ୍ୟାକୁ ଜନସନ ତୁଳନା କରିଥିଲେ |ଏକ ରେଖା ଯୋଡି ହେଉଛି ଦୂରତା ସମାନ୍ତରାଳ ଆଲୋକ ଏବଂ ଗା dark ଼ ଲାଇନର ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକଙ୍କ ଭିଜୁଆଲ୍ ଆକ୍ୟୁଟିର ସୀମା ମଧ୍ୟରେ |ଏକ ରେଖା ଯୋଡି ଦୁଇଟି ପିକ୍ସେଲ ସହିତ ସମାନ |ଅନେକ ଅଧ୍ୟୟନ ଦର୍ଶାଇଛି ଯେ ଲକ୍ଷ୍ୟର ପ୍ରକୃତି ଏବଂ ପ୍ରତିଛବି ତ୍ରୁଟି ବିଷୟରେ ବିଚାର ନକରି ରେଖା ଯୋଡି ବ୍ୟବହାର କରି ଇନଫ୍ରାଡ୍ ଥର୍ମାଲ୍ ଇମେଜର୍ ସିଷ୍ଟମର ଲକ୍ଷ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କ୍ଷମତା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ସମ୍ଭବ ଅଟେ |

ଫୋକାଲ ପ୍ଲେନରେ ଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଟାର୍ଗେଟର ପ୍ରତିଛବି କିଛି ପିକ୍ସେଲ ଧାରଣ କରିଥାଏ, ଯାହା ଆକାର, ଲକ୍ଷ୍ୟ ଏବଂ ଥର୍ମାଲ୍ ଇମେଜର୍ ମଧ୍ୟରେ ଦୂରତା ଏବଂ ତତକ୍ଷଣାତ୍ ଦୃଶ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ର (IFOV) ରୁ ଗଣନା କରାଯାଇପାରେ |ଲକ୍ଷ୍ୟ ଆକାର (d) ର ଦୂରତା (L) ର ଅନୁପାତକୁ ଆପେଚର କୋଣ କୁହାଯାଏ |ପ୍ରତିଛବି ଦ୍ୱାରା ଅଧିକୃତ ପିକ୍ସେଲ ସଂଖ୍ୟା ପାଇବା ପାଇଁ ଏହାକୁ IFOV ଦ୍ divided ାରା ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇପାରେ, ଅର୍ଥାତ୍ n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD) |ଏହା ଦେଖାଯାଇପାରେ ଯେ ଫୋକାଲ୍ ଲମ୍ବ ଯେତେ ବଡ଼, ଟାର୍ଗେଟ୍ ଇମେଜ୍ ଦ୍ୱାରା ଅଧିକ ମୂଖ୍ୟ ପଏଣ୍ଟଗୁଡିକ ଅଧିକୃତ |ଜନସନ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁଯାୟୀ, ଚିହ୍ନଟ ଦୂରତା ଅଧିକ ଅଟେ |ଅନ୍ୟ ପଟେ, ଫୋକାଲ୍ ଲମ୍ବ ଯେତେ ବଡ଼ ହେବ, ଫିଲ୍ଡ କୋଣ ଛୋଟ ହେବ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ ଅଧିକ ହେବ |

ଜନସନଙ୍କ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁଯାୟୀ ସର୍ବନିମ୍ନ ରେଜୋଲୁସନ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ତାପଜ ପ୍ରତିଛବି କେତେ ଦୂର ଦେଖିପାରିବ ଆମେ ଗଣନା କରିପାରିବା:

ଚିହ୍ନଟ - ଏକ ବସ୍ତୁ ଉପସ୍ଥିତ: 2 + 1 / -0.5 ପିକ୍ସେଲ |
ସ୍ୱୀକୃତି - ପ୍ରକାର ବସ୍ତୁକୁ ଚିହ୍ନିହେବ, ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ବନାମ ଏକ କାର: 8 + 1.6 / -0.4 ପିକ୍ସେଲ |
ପରିଚୟ - ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବସ୍ତୁକୁ ବୁ disc ିହେବ, ଜଣେ ମହିଳା ବନାମ ପୁରୁଷ, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାର: 12.8 + 3.2 / -2.8 ପିକ୍ସେଲ |
ଏହି ମାପଗୁଡିକ ଏକ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକଙ୍କର ଏକ ବସ୍ତୁକୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସ୍ତରରେ ଭେଦ କରିବାର 50% ସମ୍ଭାବନା ଦେଇଥାଏ |