ଥର୍ମାଲ୍ କ୍ୟାମେରା ସାହାଯ୍ୟରେ ମୁଁ କେତେ ଦୂର ଦେଖିପାରିବି?

ହଁ, ଏହା ଏକ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ପ୍ରଶ୍ନ କିନ୍ତୁ ଏହାର କୌଣସି ସରଳ ଉତ୍ତର ନାହିଁ। ଫଳାଫଳକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଥିବା ଅନେକ କାରଣ ଅଛି, ଯେପରିକି ବିଭିନ୍ନ ଜଳବାୟୁ ପରିସ୍ଥିତିରେ ହ୍ରାସ, ଥର୍ମାଲ୍ ଡିଟେକ୍ଟରର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା, ଇମେଜିଂ ଆଲଗୋରିଦମ, ଡେଡ୍-ପଏଣ୍ଟ ଏବଂ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଶବ୍ଦ, ଏବଂ ଲକ୍ଷ୍ୟ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ତାପମାତ୍ରା ପାର୍ଥକ୍ୟ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଲକ୍ଷ୍ୟ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ତାପମାତ୍ରା ପାର୍ଥକ୍ୟ ହେତୁ, ସମାନ ଦୂରତାରେ ଥିବା ଗଛର ପତ୍ର ଅପେକ୍ଷା ଏକ ସିଗାରେଟ୍ ବଟ୍ ଅଧିକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଦେଖାଯାଏ।
ଚିହ୍ନଟ ଦୂରତା ହେଉଛି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ କାରଣ ଏବଂ ବସ୍ତୁଗତ କାରଣର ମିଶ୍ରଣର ଫଳାଫଳ। ଏହା ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକଙ୍କ ଦୃଶ୍ୟ ମନସ୍ତତ୍ତ୍ୱ, ଅଭିଜ୍ଞତା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କାରଣ ସହିତ ଜଡିତ। "ଏକ ଥର୍ମାଲ୍ କ୍ୟାମେରା କେତେ ଦୂର ଦେଖିପାରିବ" ଏହାର ଉତ୍ତର ଦେବା ପାଇଁ, ଆମକୁ ପ୍ରଥମେ ଏହାର ଅର୍ଥ କ'ଣ ତାହା ଜାଣିବାକୁ ପଡିବ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ, ଯେତେବେଳେ A ଭାବୁଛି ଯେ ସେ ଏହାକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଦେଖିପାରିବେ, B ହୁଏତ ଦେଖିପାରିବେ ନାହିଁ। ତେଣୁ, ଏକ ବସ୍ତୁଗତ ଏବଂ ଏକୀକୃତ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ମାନଦଣ୍ଡ ରହିବା ଆବଶ୍ୟକ।

ଜନସନଙ୍କ ମାନଦଣ୍ଡ
ପରୀକ୍ଷଣ ଅନୁସାରେ ଜନସନ ଆଖି ଚିହ୍ନଟ ସମସ୍ୟାକୁ ରେଖା ଯୋଡ଼ା ସହିତ ତୁଳନା କରିଥିଲେ। ରେଖା ଯୋଡ଼ା ହେଉଛି ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକଙ୍କ ଦୃଶ୍ୟ ତୀକ୍ଷ୍ଣତାର ସୀମାରେ ସମାନ୍ତରାଳ ଆଲୋକ ଏବଂ ଅନ୍ଧକାର ରେଖା ମଧ୍ୟରେ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଦୂରତା। ରେଖା ଯୋଡ଼ା ହେଉଛି ଦୁଇଟି ପିକ୍ସେଲର ସମତୁଲ୍ୟ। ଅନେକ ଅଧ୍ୟୟନରୁ ଜଣାପଡିଛି ଯେ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଏବଂ ପ୍ରତିଛବି ତ୍ରୁଟିର ପ୍ରକୃତି ବିଚାର ନକରି ରେଖା ଯୋଡ଼ା ବ୍ୟବହାର କରି ଇନଫ୍ରାରେଡ୍ ଥର୍ମାଲ୍ ଇମେଜର ସିଷ୍ଟମର ଲକ୍ଷ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କ୍ଷମତା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ସମ୍ଭବ।

ଫୋକାଲ୍ ପ୍ଲେନ୍‌ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଟାର୍ଗେଟ୍‌ର ପ୍ରତିଛବି କିଛି ପିକ୍ସେଲ୍‌ ନେଇଥାଏ, ଯାହାକୁ ଆକାର, ଲକ୍ଷ୍ୟ ଏବଂ ଥର୍ମାଲ୍ ଇମେଜର୍‌ ମଧ୍ୟରେ ଦୂରତା ଏବଂ ତତ୍କ୍ଷଣାତ୍ ଦୃଶ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ର (IFOV) ରୁ ଗଣନା କରାଯାଇପାରିବ। ଲକ୍ଷ୍ୟ ଆକାର (d) ଏବଂ ଦୂରତା (L) ର ଅନୁପାତକୁ ଆପେର୍ଚର କୋଣ କୁହାଯାଏ। ପ୍ରତିଛବି ଦ୍ୱାରା ଦଖଲ ହୋଇଥିବା ପିକ୍ସେଲ୍‌ ସଂଖ୍ୟା ପାଇବା ପାଇଁ ଏହାକୁ IFOV ଦ୍ୱାରା ବିଭାଜିତ କରାଯାଇପାରିବ, ଅର୍ଥାତ୍, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD)। ଏହା ଦେଖାଯାଇପାରେ ଯେ ଫୋକାଲ୍ ଲମ୍ବ ଯେତେ ବଡ଼ ହେବ, ଲକ୍ଷ୍ୟ ପ୍ରତିଛବି ଦ୍ୱାରା ଦଖଲ ହୋଇଥିବା ଅଧିକ ପ୍ରାଇମ୍ ବିନ୍ଦୁ ରହିବ। ଜନସନ୍‌ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁଯାୟୀ, ଚିହ୍ନଟ ଦୂରତା ଅଧିକ ହେବ। ଅନ୍ୟପକ୍ଷରେ, ଫୋକାଲ୍ ଲମ୍ବ ଯେତେ ବଡ଼ ହେବ, କ୍ଷେତ୍ର କୋଣ ସେତେ ଛୋଟ ହେବ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ ସେତେ ଅଧିକ ହେବ।

ଜନସନଙ୍କ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁଯାୟୀ ସର୍ବନିମ୍ନ ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ ଆଧାରରେ ଆମେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ତାପଜ ପ୍ରତିଛବି କେତେ ଦୂର ଦେଖିପାରିବ ତାହା ଗଣନା କରିପାରିବା:

ଚିହ୍ନଟ - ଏକ ବସ୍ତୁ ଉପସ୍ଥିତ ଅଛି: 2 +1/-0.5 ପିକ୍ସେଲ
ଚିହ୍ନିବା - ବ୍ୟକ୍ତି ବନାମ କାର ପ୍ରକାରର ବସ୍ତୁକୁ ଚିହ୍ନିତ କରାଯାଇପାରିବ: 8 +1.6/-0.4 ପିକ୍ସେଲ୍
ଚିହ୍ନଟ - ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବସ୍ତୁକୁ ଚିହ୍ନିତ କରାଯାଇପାରିବ, ଜଣେ ମହିଳା ବନାମ ଜଣେ ପୁରୁଷ, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାର: 12.8 +3.2/-2.8 ପିକ୍ସେଲ୍
ଏହି ପରିମାପଗୁଡ଼ିକ ଜଣେ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସ୍ତର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏକ ବସ୍ତୁକୁ ପକ୍ଷପାତ କରିବାର 50% ସମ୍ଭାବନା ଦିଏ।